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autojs开发的脚本
Updated:autojs 赋能部落冲突
内积 外积 叉积
Updated:在知乎看到某文章打着外积的名号,却一本正经的在讲右手法则,瞬间不能忍了,于是就有了本文。
奇异值分解 Why What How
Updated:本文将尝试探索SVD背后的一些思想和分解步骤。
转载 Donoho 数据科学 50 年
Updated:转载自统计之都,本文为 https://cosx.org/2023/03/50-years-of-data-science-cn/ 译稿
pickle反序列化时的ImportError
Updated:当调整类定义所在模块的目的结构之后,如何用pickle加载调整目录之前序列化的类对象呢?本文尝试复现该问题并给出解决方案。
Ruff Ruff Ruff
Updated:Ruff已经走出Beta了,是时候用来来取代Black, Flake8, isort了。要知道,All-in-one带来的不只是减少心智(配置)负担,还能加快静态检查速度。
给Notion分享页面绑定自定义域名
Updated:将自定义域名通过Cloudflare绑定到Notion的某个分享页面上,可用于构建个人主页
面向Pythoneer的JS教程
Updated:网络上的JavaScript教程多如牛毛,但每次看一点就开始眼高手低,毕竟写了多年Python,不免心想:“就这?就这?”,但是每次想用React写点东西的时候,心里又不免犯嘀咕:“啥玩意?这啥玩意?”。本文尝试站在Pythoneer的角度,来写一份JavaScript简明教程,以帮助Pythoneer快速上手JavaScript
2023年终小结及来年展望
Updated:毕业参加工作刚好半年,简短总结一下方方面面,也顺便在总结过程中反思一下,给自己的工作、生活、学习打个分数,然后幻想一下”美好“的2024
面向数据科学家的Docker指南
Updated:与运维无关,只是一份简单到刚好满足数据科学家需求的Docker教程
自动微分是什么?(续)
Updated:都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的,那梯度又是如何计算的呢?自动微分!说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节,并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。
贝叶斯优化在ML调参中的应用
Updated:总结了贝叶斯调参框架hyperopt的常规用法,然后在真实数据集上利用Lightgbm模型进行了实践
自动微分是什么
Updated:都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的,那梯度又是如何计算的呢?自动微分!说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节,并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。
我又毕业了
Updated:答辩结束了,要毕业了,我突然想起上周买了 2Kg 燕麦片才刚开封,要是离校前吃不完怎么办呢?
从“爬楼梯”开始
Updated:小伙子,你可知道“爬楼梯”有多少种写法?
多维数组的设计
Updated:多维数组在内存中是如何存储的?reshape、broadcast、transpose 等操作有无涉及内存操作?多维数组的切片索引如何高效实现?
写在Leetcode1000题之后
Updated:Leetcede1000题对我而言是一个坎,在跃过这道坎之后的半年里,我对刷题的看法发生了怎样的改变?顺便分享一些写题的方法论和写题心得
站点更新记录
Updated:从Nobelium到Notionic
2023年流水账
Updated:记录2023年的日常
贝叶斯神经网络变分近似
Updated:贝叶斯神经网络中参数的变分近似
贝叶斯神经网络引入
Updated:从贝叶斯线性回归到贝叶斯神经网络
如何在Word 、PowerPoint 中写LaTex公式
Updated:如何在word、PowerPoint 以latex语法编写公式
conda
Updated:Config of conda
Python 可变对象 vs 不可变对象
Updated:The Mutable Objects and the Immutable Objects in Python
Pyhton 对象引用、可变性和垃圾回收
Updated:《流畅的Python》 第八章学习笔记
Jupyter配置
Updated:Config of jupyter
Python容器、迭代器、生成器
Updated:Python容器、迭代器、生成器
非线性支持向量机
Updated:支持向量机算法的推导
线性可分支持向量机
Updated:支持向量机算法的推导
线性支持向量机
Updated:支持向量机算法的推导
支持向量机的对偶算法
Updated:支持向量机算法的推导
支持向量机引入
Updated:支持向量机算法的推导
sklearn-SVM 参数理解
Updated:支持向量机算法的推导